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基于贝叶斯网络模型的遥感图像数据处理技术
被引:9
作者
:
李启青
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机构:
中国科学院遥感应用研究所技术部
李启青
马建文
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中国科学院遥感应用研究所技术部
马建文
哈斯巴干
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中国科学院遥感应用研究所技术部
哈斯巴干
韩秀珍
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中国科学院遥感应用研究所技术部
韩秀珍
刘志丽
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机构:
中国科学院遥感应用研究所技术部
刘志丽
机构
:
[1]
中国科学院遥感应用研究所技术部
[2]
中国科学院遥感应用研究所技术部 北京
[3]
北京
[4]
北京
来源
:
电子与信息学报
|
2003年
/ 10期
关键词
:
贝叶斯网络模型;
知识描述;
信息推理;
遥感图像数据;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
:
摘要
:
贝叶斯网络是一种不确定性知识的推理和描述技术,针对遥感数据的复杂性和不确定性,该文提出了一种基于贝叶斯网络模型的遥感数据推理和描述技术。文中利用 2002年春季中-日亚洲沙尘暴项目的土地利用数据(LU),沙尘监测数据(TSP),卫星 AVHRR时间序列 LST/Albedo数据,采用贝叶斯网络模型进行了知识描述和信息推理预测实验,取得了较好的效果。
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基于贝叶斯网络的不确定性知识的推理方法
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电子科技,
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遥感数据模型与处理方法[M]. 中国科学技术出版社 , 马建文等编著, 2001
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Bayesian networks for data mining
Heckerman, D
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Microsoft Corp, Res, Redmond, WA 98052 USA
Microsoft Corp, Res, Redmond, WA 98052 USA
Heckerman, D
[J].
DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY,
1997,
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(01)
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