快速公交车辆调度组合及发车间隔优化研究

被引:101
作者
孙传姣
周伟
王元庆
机构
[1] 长安大学公路学院
关键词
公交运营; 快速公交; 调度; 遗传算法;
D O I
10.16097/j.cnki.1009-6744.2008.05.007
中图分类号
U491.17 [];
学科分类号
摘要
快速公交的运营调度灵活性是其与普通公交区别中很重要的一个方面.为了提高快速公交的运营调度质量,研究了优化快速公交的发车间隔和车辆形式组合,通过建立乘客出行时间成本和公交车辆出行时间成本最低的参数优化模型,考虑了全程车、区间车和大站快车三种不同车辆调度形式的组合,以及在乘客人数、时间和发车频率方面的约束条件.给出了基于可变长度编码的遗传算法的模型求解算法,并给出数值算例.结果表明:优化结果最多可以节省69.92%的成本,敏感性分析表明在出行量增加并且出行速度减小的情况下,都可以通过合理的配置车辆的形式,减少整个系统的出行成本.具有良好的科学性和可操作性.
引用
收藏
页码:61 / 67
页数:7
相关论文
共 10 条
[1]
公交调度发车间隔多目标组合优化模型 [J].
戴连贵 ;
刘正东 .
交通运输系统工程与信息, 2007, (04) :43-46
[2]
快速公交车辆调度优化的禁忌算法设计与实现 [J].
白子建 ;
贺国光 ;
赵淑芝 ;
王敏 .
计算机工程与应用, 2007, (23) :229-232
[3]
公交区域调度行车计划编制方法研究 [J].
邹迎 .
交通运输系统工程与信息, 2007, (03) :78-82
[4]
遗传算法在智能交通系统车辆调度中的应用研究 [J].
范秋生 ;
潘纹 .
计算机与数字工程, 2007, (05) :34-35+206
[5]
混合遗传-模拟退火算法在公交智能调度中的应用 [J].
任传祥 ;
张海 ;
范跃祖 .
系统仿真学报, 2005, (09) :2075-2077+2081
[6]
遗传算法在公交调度中的应用研究 [J].
童刚 .
计算机工程, 2005, (13) :29-31
[7]
APTS下城市公交枢纽调度问题的实用优化方法研究 [J].
滕靖 ;
杨晓光 ;
不详 .
系统工程 , 2004, (08) :78-82
[8]
遗传算法与工程优化.[M].[日]玄光男;[日]程润伟著;于歆杰;周根贵译;.清华大学出版社.2004,
[9]
Urban transit scheduling: Framework, review and examples [J].
Ceder, A .
JOURNAL OF URBAN PLANNING AND DEVELOPMENT-ASCE, 2002, 128 (04) :225-244
[10]
Development of coordinated schedules using genetic algorithms [J].
Shrivastava, P ;
Dhingra, SL .
JOURNAL OF TRANSPORTATION ENGINEERING-ASCE, 2002, 128 (01) :89-96