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基于在线聚类和关联向量机的多模型软测量建模
被引:12
作者
:
李修亮
论文数:
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0
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0
机构:
浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室
李修亮
苏宏业
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机构:
浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室
苏宏业
论文数:
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机构:
褚健
机构
:
[1]
浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室
来源
:
化工自动化及仪表
|
2008年
/ 03期
关键词
:
软测量;
多模型;
在线聚类;
关联向量机;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号
:
080201 ;
0835 ;
摘要
:
针对软测量样本具有按工况点聚类的特性,提出一种基于在线聚类和关联向量机的多模型软测量建模方法。聚类算法通过设定各辅助变量的权重、按引力原理聚类以及合并子聚类,可把样本按照不同的工作点进行聚类。子模型通过关联向量机实现概率化预测,并采用一种更加有效的核参数选择算法提高算法速度。该建模方法在加氢裂化分馏塔装置的轻石脑油终馏点在线预测系统中取得了良好的效果。
引用
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页数:4
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基于最小二乘支持向量机的复合肥装置养分含量的软测量建模
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刘瑞兰
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机构:
南京邮电大学自动化学院
南京邮电大学自动化学院
刘瑞兰
;
骆中华
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机构:
浙江长兴发电有限责任公司
南京邮电大学自动化学院
骆中华
;
苏宏业
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0
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0
机构:
浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室
南京邮电大学自动化学院
苏宏业
.
化工自动化及仪表,
2006,
(05)
:51
-54
[2]
On-line soft sensor for polyethylene process with multiple production grades .2 Liu J. Control Eng·Pract . 2007
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