Rough集理论在数据约简中的应用

Rough集是由Z.Pawlak于1982年提出的,它是一种新的处理模糊和不确定知识的数学工具。它能有效地分析不确定,不精确,不一致等各种不完备信息。其优点是无需任何关于数据的初始的或附加的信息,如统计学中的概率分布。而随着数据库系统中所包含的信息量地扩大,人们越来越认识到信息系统中数据急度膨胀的危害性,因此人们对数据进行约简的要求也越来越强烈。本文主要介绍Rough集的基本理论在数据约简中的应用。