一元线性回归方程中回归系数的几种确定方法

被引:23
作者
刘连福
机构
[1] 大连水产学院
关键词
回归方程; 回归系数; 确定;
D O I
暂无
中图分类号
O212.1 [一般数理统计];
学科分类号
020208 ; 070103 ; 0714 ;
摘要
探讨了回归方程^y=a+bx中回归系数a,b的3种确定的方法,其中有2种只需初等数学知识.方法一是将偏差平方和展开分别写成系数a,b的二次函数,运用二次函数的极值理论来确定的;方法二是将偏差平方和展开并引入相关系数,用配方的方法来确定的;方法三是运用偏导数的理论来确定的.对一元线性回归方程中回归系数确定方法的研究,有助于回归方程内容的学习与应用.
引用
收藏
页码:406 / 408
页数:3
相关论文
共 8 条
[1]   基于移动最小二乘法的曲线曲面拟合 [J].
曾清红 ;
卢德唐 .
工程图学学报, 2004, (01) :84-89
[2]   最小二乘法线性拟合中参数的确定问题 [J].
邵建新 .
大学物理, 2003, (01) :23-24
[3]   最小二乘法的自加权问题及其修正 [J].
邓宏 ;
薛惠锋 .
河南师范大学学报(自然科学版), 2002, (02) :22-24
[4]   最小二乘法在曲线拟合中的实现 [J].
聂翔 ;
张瑞林 .
陕西工学院学报, 2000, (03) :79-82
[5]   最小二乘法的历史回顾与现状 [J].
陈希孺 .
中国科学院研究生院学报, 1998, (01) :5-12
[6]   传统最小二乘法曲线拟合的缺陷及其改进 [J].
王毅敏 ;
马丽英 .
电力学报, 1997, (01) :51-54
[7]   正交最小二乘算法及其应用 [J].
顾启泰 .
清华大学学报(自然科学版), 1996, (03) :106-112
[8]   模型系数的最小二乘法拟合 [J].
陈广义 ;
吴继周 ;
董德发 ;
李云富 .
石油学报, 1994, (02) :161-165