最小二乘支持向量机算法与紫外光谱法用于鉴别清开灵注射液四混中间体

被引：9

作者：

朱向荣 ^{[1
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李娜 ^{[2
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史新元 ^{[2
]}

乔延江 ^{[2
]}

张卓勇 ^{[1
]}

机构：

[1] 首都师范大学化学系

[2] 北京中医药大学中药学院

来源：

分析化学 | 2008年 / 06期

关键词：

清开灵注射液; 中间体; 紫外光谱法; 最小二乘支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

R286.0 [药品鉴定];

学科分类号：

1008 ;

摘要：

采用一阶导数数据预处理,最小二乘支持向量机(LS-SVM)紫外可见光谱建模,对清开灵注射液四混中间体进行质量评价。以二次网格法和十折交叉验证法优化建模参数,预测集的总正确率和接受器工作特性曲线(ROC)下面积分别可达98.0%和0.983。结果表明,与经典的支持向量机相比,LSSVM鉴别准确率更高,模型的泛化能力更强。可用于清开灵注射液生产过程中质量控制,为中药注射液生产过程的质量控制提供了一条有效的途径。

引用

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