遗传算法与神经控制的融合算法

被引:1
作者
姚兰英
吕振
王东亚
机构
[1] 辽宁工程技术大学电气工程系
关键词
遗传算法; 神经控制; MATLAB仿真;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
针对神经控制器和遗传算法二者各自的优缺点,提出了遗传算法和神经控制的融合算法——将遗传算法应用于神经控制器的学习和训练,使控制器兼有二者的优点从而提高控制系统的性能。运用该方法对电加热炉温度控制系统进行的Matlab仿真,结果表明采用遗传神经控制器的系统,不但提高了阶跃响应的快速性,而且大大减少了超调量。
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共 5 条
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PID控制器参数的遗传算法优化设计 [J].
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