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基于空气质量指数与k近邻理论的居民用电负荷超短期预测研究
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林琳
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林琳
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潘龙懿
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潘龙懿
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马超
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马超
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:
[1]
国网冀北电力有限公司技能培训中心
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来源
:
电子测量技术
|
2018年
/ 41卷
/ 07期
关键词
:
空气质量指数;
k近邻算法;
负荷预测;
D O I
:
10.19651/j.cnki.emt.1701284
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
近年来,空气质量问题给人们的生产和生活带来严重影响,也影响到了电力系统的正常运行与维护,而电网负荷预测对电力系统的正常运行起着至关重要的作用,是电力调度部门的基础工作,对电力系统的经济运行有着指导作用。在考虑空气质量的影响下,首先分析了空气质量对电网负荷预测的影响,然后将空气质量指数与电网负荷预测联系起来,根据实时负荷数据建立预测模型,并提出了一种电网负荷超短期预测k近邻算法进行求解,最后通过算例验证了所建模型及其算法的正确性和有效性。
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减少雾霾污染改善大气环境质量政策建议探讨
[J].
贺丰果
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广西北海铁山港(临海)工业区管理委员会
广西北海铁山港(临海)工业区管理委员会
贺丰果
;
刘永胜
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机构:
中国石油化工股份有限公司北海炼化有限责任公司
广西北海铁山港(临海)工业区管理委员会
刘永胜
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经济研究导刊,
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王波
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翟海青
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上海市电力公司调度通信中心
上海交通大学电子信息与电气工程学院
翟海青
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叶剑
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上海市电力公司调度通信中心
上海交通大学电子信息与电气工程学院
叶剑
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李磊
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上海市电力公司调度通信中心
上海交通大学电子信息与电气工程学院
李磊
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朱家栋
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上海中心气象台
上海交通大学电子信息与电气工程学院
朱家栋
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漆梁波
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潘锋
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上海市电力公司闵行供电分公司
上海市电力公司闵行供电分公司
潘锋
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储琳琳
;
张宇俊
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上海市电力公司闵行供电分公司
上海市电力公司闵行供电分公司
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张辉
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廖立
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忻建华
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翟海青
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翟海青
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卫振华
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上海交通大学机械与动力工程学院,上海交通大学机械与动力工程学院,上海市电力公司,上海交通大学机械与动力工程学院上海,上海,上海,上海
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基于KNN与自动检索的迭代近邻法在自动分类中的应用.[J].杨建良;王永成;.情报学报.2004, 02
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减少雾霾污染改善大气环境质量政策建议探讨
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贺丰果
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广西北海铁山港(临海)工业区管理委员会
广西北海铁山港(临海)工业区管理委员会
贺丰果
;
刘永胜
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中国石油化工股份有限公司北海炼化有限责任公司
广西北海铁山港(临海)工业区管理委员会
刘永胜
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翟海青
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上海交通大学电子信息与电气工程学院
翟海青
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叶剑
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李磊
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朱家栋
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上海市电力公司闵行供电分公司
上海市电力公司闵行供电分公司
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张宇俊
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张辉
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张辉
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张君毅
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邱家驹
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一种基于近邻搜索的快速k-近邻分类算法
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基于小波分解与气象因素影响的电力系统日负荷预测模型研究
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中国电机工程学报,
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基于KNN与自动检索的迭代近邻法在自动分类中的应用.[J].杨建良;王永成;.情报学报.2004, 02
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