加权Logistic回归模型在斑岩铜矿预测中的应用——以中—哈边境扎尔玛—萨吾尔成矿带为例

被引:3
作者
努丽曼古阿不都克力木 [1 ]
张晓帆 [1 ]
陈川 [1 ]
徐仕琪 [2 ]
赵同阳 [2 ]
机构
[1] 新疆大学新疆中亚造山带大陆动力学与成矿预测重点实验室
[2] 新疆地质调查院
关键词
扎尔玛—萨吾尔; GIS; 加权Logistic回归; 成矿预测;
D O I
10.16509/j.georeview.2012.02.010
中图分类号
P618.41 [铜];
学科分类号
摘要
加权Logistic回归是基于GIS成矿预测的主要方法之一,其模型是不同于线性模型的一种类型。它具有强大的空间分析功能、适用性强、不受任何独立条件的约束、预测结果更可靠,因此在矿产资源评价研究中得到了很多地质学家的青睐。以矿床模型和成矿理论为基础,加权Logistic回归分析模型在成矿预测中的应用主要包括三部分:加权Logistic回归模型的建立及其应用、成矿有利度综合评价、成矿远景区圈定。本文以中国—哈萨克斯坦边境地区扎尔玛—萨吾尔成矿带斑岩型铜矿为例,探讨了基于GIS的加权Logistic回归模型在成矿预测中的应用。
引用
收藏
页码:396 / 400
页数:5
相关论文
共 11 条
[11]   A comparison of the weights-of-evidence method and probabilistic neural networks [J].
Singer D.A. ;
Kouda R. .
Natural Resources Research, 1999, 8 (4) :287-298