免疫克隆选择算法在船舶电力系统故障恢复中的应用研究

被引:11
作者
王敏
刘维亭
机构
[1] 江苏科技大学电子信息学院
关键词
船舶电力系统; 故障恢复; 克隆选择; 高频变异;
D O I
暂无
中图分类号
U665 [船舶电气设备、观通设备]; U672 [船舶保养、修理和拆船工艺];
学科分类号
082301 [道路与铁道工程];
摘要
实现船舶电力系统的快速供电恢复是一个复杂的多目标非线性组合优化问题。为了解决船舶电力系统发生故障时供电恢复问题,采用了免疫克隆算法,并对算法的变异算子进行了改进,改进后的变异算子把高频变异和柯西变异有效的结合在一起,兼顾全局搜索和局部搜索,吸取了遗传算法并行搜索优点,提高了搜索效率和收敛性。船舶电力系统典型故障恢复算例表明,该算法具有很高的搜索效率和寻优性能,能有效地提高供电恢复的速度及精度,较好地实现船舶电力系统的故障恢复。
引用
收藏
页码:19 / 23+60 +60
页数:6
相关论文
共 5 条
[1]
一种免疫单克隆策略算法 [J].
刘若辰 ;
杜海峰 ;
焦李成 .
电子学报, 2004, (11) :1880-1884
[2]
免疫遗传算法在舰船电力系统供电恢复中的应用研究 [J].
杨秀霞 ;
张晓锋 ;
张毅 .
中国电机工程学报, 2004, (09)
[3]
基于启发式遗传算法的舰船电力系统网络重构研究 [J].
杨秀霞 ;
张晓锋 ;
张毅 ;
陈迎春 .
中国电机工程学报, 2003, (10)
[4]
基于Tabu搜索的配电网络重构算法 [J].
陈根军 ;
李繼洸 ;
唐国庆 .
中国电机工程学报, 2002, (10)
[5]
人工免疫系统原理与应用[M] 莫宏伟主编; 2002,