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输送带跑偏故障的机器视觉检测技术
被引:13
作者
:
杨彦利
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机构:
天津工业大学电子与信息工程学院
杨彦利
苗长云
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机构:
天津工业大学电子与信息工程学院
苗长云
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亢伉
李现国
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机构:
天津工业大学电子与信息工程学院
李现国
机构
:
[1]
天津工业大学电子与信息工程学院
来源
:
中北大学学报(自然科学版)
|
2012年
/ 33卷
/ 06期
基金
:
天津市自然科学基金;
关键词
:
输送带;
机器视觉;
跑偏;
图像处理;
故障检测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TD528.1 [];
学科分类号
:
0819 ;
摘要
:
针对矿用输送机运行过程中易发生跑偏的工程背景,研究了基于机器视觉的输送带跑偏故障检测.采用线阵CCD相机实时采集输送带图像,经二值化处理后,从二值图像中提取故障特征来识别跑偏故障.着重分析了输送带图像的快速处理和故障识别方法,提出了一种灰度平均法用于输送带与背景的快速分割;通过将二值图像映射为一维故障特征函数,设计了由跑偏角和偏移量构成的跑偏特征向量用于跑偏检测.开发了一个输送带跑偏故障视觉在线检测系统,实验室测试结果验证了该监测系统的有效性.
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