秦巴集中连片特困区多维贫困度量及其空间格局

被引:12
作者
安彬 [1 ,2 ,3 ]
肖薇薇 [1 ,2 ]
段塔丽 [4 ]
机构
[1] 安康学院旅游与资源环境学院
[2] 安康市汉江水资源保护与利用工程技术研究中心
[3] 陕南生态经济研究中心
[4] 陕西师范大学哲学与政府管理学院
关键词
秦巴集中连片特困区; 多维贫困; 空间格局; 均方差赋权法;
D O I
暂无
中图分类号
F323.8 [农业收入与分配];
学科分类号
120307 [农村发展];
摘要
连片特困区贫困是特殊的区域性贫困,实现持久脱贫,关键在于识别和评估区域的贫困程度以及深究其致贫原因。基于此,通过构建经济维度硬现状、社会维度软现状及自然维度潜在状态3维的多维贫困度量指标体系,应用均方差权重法测算了2006、2010及2014年秦巴集中连片特困区及各子区域的多维贫困度,并分析了多维贫困及其各维度的时空演变规律。结果表明:(1)秦巴集中连片特困区多维贫困度得分偏高,表明该区域贫困程度较深,且多维贫困在不同贫困维度上呈现显著差异。(2)2006—2014年秦巴集中连片特困区多维贫困度都呈减弱趋势,且表现出以甘肃省徽县至湖北省房县为轴带的中部地区集聚的空间演变趋势。(3)在整体多维贫困显著改善的同时,不同连片扶贫区及不同的贫困维度在减贫路径上也体现出不同的演化特征。所得结论为该区域内县域尺度贫困类型特征识别以及扶贫工作前期评估以及后期验收成效等提供一定技术支持,也为后期实施因地制宜的脱贫措施提供科学的辅助决策支撑。
引用
收藏
页码:508 / 520
页数:13
相关论文
共 23 条
[1]
收入分配差距的贫困度研究 [D]. 
李栗 .
辽宁大学,
2012
[2]
生态贫困视角下的贫困县多维贫困综合度量 [J].
王艳慧 ;
钱乐毅 ;
陈烨烽 ;
胡卓玮 .
应用生态学报, 2017, 28 (08) :2677-2686
[3]
县域空间贫困的地理识别研究——以宁夏泾源县为例 [J].
刘小鹏 ;
李永红 ;
王亚娟 ;
郭占军 ;
郑芳 .
地理学报, 2017, 72 (03) :545-557
[4]
武陵山片区多维贫困度量及其空间表征 [J].
田宇 ;
许建 ;
麻学锋 .
经济地理, 2017, 37 (01) :162-169
[5]
西安市居住贫困的空间分异及形成机制 [J].
李武斌 ;
薛东前 ;
邱婴芝 .
陕西师范大学学报(自然科学版), 2016, (01) :87-95
[6]
客观评价法中的数据差异赋权有效性及实证 [J].
苏术锋 .
统计与决策, 2015, (21) :74-76
[7]
秦巴山连片特困区地形起伏与人口及经济关系 [J].
周亮 ;
徐建刚 ;
林蔚 ;
杨林川 ;
孙东琪 ;
叶尔肯吾扎提 .
山地学报, 2015, 33 (06) :742-750
[8]
生态涵养区怎样实现可持续发展——基于长江生态安全的渝东北区域战略 [J].
刘治彦 .
人民论坛·学术前沿, 2015, (18) :26-34
[9]
秦巴特困连片区生态资产与经济贫困的耦合关系 [J].
曹诗颂 ;
赵文吉 ;
段福洲 .
地理研究, 2015, 34 (07) :1295-1309
[10]
中国农村多维贫困地理识别及类型划分 [J].
刘艳华 ;
徐勇 .
地理学报, 2015, 70 (06) :993-1007