基于遥感植被生物量估算模型自变量相关性分析综述

被引：25

作者：

徐小军 ^{[1
]}

杜华强 ^{[1
]}

周国模 ^{[1
]}

范文义 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江林学院环境科技学院

[2] 东北林业大学林学院

来源：

遥感技术与应用 | 2008年 / 02期

关键词：

生物量; 自变量; 遥感; 模型; 相关性分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

摘要：

应用遥感估算植被生物量越来越受到人们的关注。在利用遥感信息参数以及其它因子构建模型时,往往要挑选一些对生物量具有显著影响的因子作为自变量,因此自变量个数的确定、自变量的选择对估算模型的可靠性及精度影响很大。从单变量模型、多变量模型以及参数、非参数模型等几个方面论述了植被生物量估算遥感信息模型自变量相关性,并提出了一些建议,希望能对植被生物量估算模型自变量的选择提供参考价值。

引用

页码：239 / 247

页数：9

共 43 条

[21] Training a neural network with a canopy reflectance model to estimate crop leaf area index
Danson, FM
Rowland, CS
Baret, F
[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2003, 24 (23) : 4891 - 4905
[22] Predictive relations of tropical forest biomass from Landsat TM data and their transferability between regions
Foody, GM
Boyd, DS
Cutler, MEJ
[J]. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2003, 85 (04) : 463 - 474
[23] Some neural network applications in environmental sciences. Part II: advancing computational efficiency of environmental numerical models[J] . Neural Networks . 2003 (3)
[24] Evaluation of approaches for forest cover estimation in the Pacific Northwest, USA, using remote sensing[J] . D.S Boyd,G.M Foody,W.J Ripple.Applied Geography . 2002 (4)
[25] 不同树种组的热带森林植被生物量与遥感地学数据之间的相关性分析
杨存建
张增祥
党承林
王宝荣
[J]. 遥感技术与应用, 2004, (04) : 232 - 235
[26] 基于Landsat ETM数据的落叶松林生物量估算模式
邢素丽
张广录
刘慧涛
王道波
[J]. 福建林学院学报, 2004, (02) : 153 - 156
[27] 水稻地上鲜生物量的高光谱遥感估算模型研究
王秀珍
黄敬峰
李云梅
王人潮
[J]. 作物学报, 2003, (06) : 815 - 821
[28] 植被指数研究进展:从AVHRR-NDVI到MODIS-EVI
王正兴
刘闯
HUETE Alfredo
[J]. 生态学报, 2003, (05) : 979 - 987
[29] 基于RS和GIS的毛乌素沙地生物量估测
蔡体久
慈龙骏
李崇贵
洪军
[J]. 中国水土保持科学, 2003, (02) : 33 - 37
[30] 基于遥感信息估测森林的生物量
国庆喜
张锋
[J]. 东北林业大学学报, 2003, (02) : 13 - 16

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