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大空间图像型火灾探测算法的研究
被引:27
作者
:
吴爱国
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0
机构:
天津大学自动化学院
吴爱国
论文数:
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机构:
李明
论文数:
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机构:
陈莹
机构
:
[1]
天津大学自动化学院
来源
:
计算机测量与控制
|
2006年
/ 07期
关键词
:
火灾探测;
图象处理;
区域分割;
Otsu阈值算法;
D O I
:
10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2006.07.011
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
针对火灾视频图像中一般亮点区域较小,背景区域占据图像大部分的特点,采用区域分割算法将各个亮点区域提取出来,分别进行处理,提高了算法的抗干扰性,使相同算法的处理时间平均减少到原来的五分之一,使文中使用的复杂算法达到实时性要求;同时在区域分割算法的基础上,成功地提取了疑似区域的边界链码,并在此基础上计算了各个区域的圆形度,从而又增加了两个火灾判断的判据:边界链码和圆形度;并通过神经网络进行数据融合,可进一步降低火灾探测系统的误报率。
引用
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基于兴趣区检测的远距离机场目标识别研究
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吴伟仁
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;
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华中科技大学图像所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
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基于兴趣区检测的远距离机场目标识别研究
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宋卫国
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.
火灾科学,
1999,
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图象火灾监控中一个新颖的火灾判据
[J].
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1997,
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基于普通CCD摄像机的火灾探测技术的研究[D]. 吕普轶.哈尔滨工程大学. 2003
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