基于统计证据的Mass函数和D-S证据理论的多传感器目标识别

被引：28

作者：

王俊林 ^{[1
]}

张剑云 ^{[2
]}

机构：

[1] 解放军电子工程学院研究生三队

[2] 解放军电子工程学院信息工程系

来源：

传感技术学报 | 2006年 / 03期

关键词：

mass函数; 证据理论; 目标识别; 多传感器信息融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器]; TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

080202 ; 0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

mass函数表示对证据的精确信任程度,是信任函数的基本概率分配。文章在阐述Dempster-Shafer(D-S)证据理论和决策方法的基础上,较系统地论述了基于统计证据的mass函数和D-S证据理论的目标识别的数据融合方法,并给出了具体的识别实例。从计算结果可以看出,该方法有利于目标识别的实现,具有较好的实用性。

引用

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