多传感器声目标识别的研究

被引:2
作者
顾晓辉
王晓鸣
机构
[1] 南京理工大学机械学院
[2] 南京理工大学机械学院 江苏南京
[3] 江苏南京
关键词
证据推理; 数据融合; 质量函数;
D O I
暂无
中图分类号
TP212 [发送器(变换器)、传感器];
学科分类号
080202 ;
摘要
介绍了声目标的各种识别方法 ,将 Dempster-Shafer证据推理的基本理论应用到声目标的识别中。用质量函数构造基本概率赋值函数 ,给出了在 n次扫描情况下 ,累积质量函数的融合公式并给出了识别目标的决策方法。通过实例计算可以看出 ,该方法可以提高对声目标识别的准确性
引用
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