基于多特征与评估模型的红外小目标跟踪算法

被引：2

作者：

王敏

徐文晴

机构：

[1] 华中科技大学自动化学院

来源：

华中科技大学学报(自然科学版) | 2017年 / 45卷 / 10期

关键词：

目标跟踪; 时空上下文; 多特征; 评估模型; 局部对比度;

D O I：

10.13245/j.hust.171001

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对传统STC(时空上下文)算法的不足,在灰度特征的基础上,加入能表征局部区域灰度值变化程度的LWIE(局部加权灰度信息熵)特征,并利用红外目标与周围背景的局部对比度特征,对当前跟踪的每一个目标建立评估模型,以确定当前跟踪的目标准确有效.实验表明:该算法能准确地跟踪红外小目标,且具有良好的抗干扰性、实时性和鲁棒性.

引用

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共 9 条

[1]

基于高斯粒子滤波的红外点目标跟踪算法研究.[D].王宁.南京航空航天大学.2007, 03

[2]

Improved motion information-based infrared dim target tracking algorithms.[J].Liu Lei;Huang Zhijian.Infrared Physics and Technology.2014,

[3] Infrared point target detection with improved template matching [J].