基于时空域融合滤波的小目标检测算法

被引：6

作者：

韦道知 ^{[1
]}

黄树彩 ^{[1
]}

夏训辉 ^{[2
]}

李炯 ^{[1
]}

机构：

[1] 空军工程大学防空反导学院

[2] 中国人民解放军驻厂军事代表室

来源：

红外技术 | 2014年 / 36卷 / 11期

关键词：

时空域融合; 自适应阈值分割; Top-hat; 小目标检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对目前小目标检测存在的难点,提出了一种基于时空域融合的小目标检测方法。该方法首先运用形态学Top-hat进行空域滤波,将原图像中的大部分背景及杂波抑制,时域上采用三帧差分方法增强目标。融合后对图像进行自适应阈值分割,得到潜在目标点,最后根据目标运动的连续性与规则性采用邻域判决法滤除虚警点,检测出目标的运动轨迹。仿真结果显示该方法能较好检测出复杂背景下低信噪比运动小目标。

引用

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页码：905 / 908

页数：4

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