基于近红外光谱的煤挥发分检测

被引：2

作者：

肖锋 ^{[1
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翟阳阳 ^{[2
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武宝明 ^{[3
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王雅圣 ^{[1
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魏高 ^{[3
]}

孟国营 ^{[3
]}

翟红 ^{[3
]}

李光 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江大学工业控制技术国家重点实验室智能系统与控制研究所

[2] 首都医科大学

[3] 汾西矿业(集团)有限责任公司

来源：

激光与红外 | 2013年 / 43卷 / 08期

关键词：

近红外漫反射; 煤挥发分; 偏最小二乘回归; 预处理; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.33 [红外光谱分析法]; TQ533.2 [工业分析];

学科分类号：

摘要：

近红外光谱分析是一种新型的在线分析技术,十分适合于例如煤的挥发分等有机物的含量测定。本研究选取139个煤样,采集煤样的近红外漫反射光谱,利用偏最小二乘算法进行回归建模。同时采用不同的光谱波段筛选和预处理方法对模型进行优化,取得一定效果。最后针对肥煤单独进行回归分析,模型效果进一步优化,显示了分类建模能提高模型的预测能力。

引用

页码：908 / 912

页数：5

共 8 条

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