社交知识图谱研究综述

被引：54

作者：

江旭晖 ^{[1
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沈英汉 ^{[1
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李子健 ^{[1
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王元卓 ^{[1
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尹芷仪 ^{[1
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沈华伟 ^{[1
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机构：

[1] 中国科学院计算技术研究所数据智能系统研究中心

[2] 中国科学院大学

[3] 中科大数据研究院

来源：

计算机学报 | 2023年 / 46卷 / 02期

关键词：

社交知识图谱; 社交网络; 知识图谱; 知识推理; 图表示学习; 知识抽取; 网络融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

作为通用的知识结构化表示形式,知识图谱被成功应用于医疗、金融、安全等领域.社交知识图谱是一种以人为中心的知识图谱,其融合了动态演化的社交知识.作为知识图谱概念的延伸,社交知识图谱涵盖人、物、事、地等异质信息及其复杂关联;由于其融入了来自社交网络的强时效性知识,能够准确地描述人员的即时状态及其演化趋势,被广泛应用于推荐系统、社交分析等以人为中心的应用中.当前,社交知识图谱的相关工作不断涌现,但缺乏统一的形式化定义以及系统性的分析.基于此,本文首先梳理了社交知识图谱的相关概念,并给出了社交知识图谱的形式化定义.然后从社交知识图谱的定义出发,对其动态性、异质性、情感性、互演化性等性质进行分析.接下来围绕社交知识图谱的生命周期,梳理了社交知识图谱的构建、融合、表示和推理的相关代表性工作.最后介绍了社交知识图谱的相关应用,并展望了社交知识图谱的未来发展蓝图.

引用

页码：304 / 330

页数：27

共 48 条

[1]

异质信息网络分析与应用综述 [J].