大规模考试和学业质量评价

被引：9

作者：

王蕾 ^{[1
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机构：

[1] 教育部考试中心评价研发中心

[2] 北京师范大学国家教育考试评价研究院

来源：

教育科学研究 | 2013年 / 08期

关键词：

大规模考试; 学业质量评价; Rasch模型; 等值、增值评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

G424.74 [考试];

学科分类号：

040102 ;

摘要：

大规模考试和学业质量评价都以测评作为基本工具,手段类似但目的不同。将大规模考试结果用于学业质量评价需要解决考试结果由顺序量表转变为等距量表、不同次考试结果可比、结合考生背景解释考试结果等技术问题。海南省借助中考和高考数据,建立了基于同一能力量表的增值评价体系,对大规模考试进行技术改造,使其结果有效地用于学业质量评价,探索了大规模考试和学业质量评价共赢的途径。

引用

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页数：6

共 8 条

[1] 论我国现行大规模考试的育人作用 [J].

鄢明明 .

理工高教研究, 2004, (01) :25-27

[2]

中国教育考试年鉴[M]. 中国传媒大学出版社 , 全国高等教育自学考试指导委员会办公室, 2008

[3]

Standards for Educationaland Psychological Testing. American Psychological Association,American Edu-cational Research Association,National Council onMeasurement in Education. . 1999

[4]

Probabilistic models for some intelligence and attain- ment tests. Georg Rasch. . 1960

[5]

Evaluation models:viewpoints oneducational and human service evaluation. Stufflebeam,D.L,Kellaghan T. . 2000

[6]

See the Obama Administration’’sproposal for improving No Child Left Behind. U.S.Department of Education. http://www.2.ed.gov/policy/elsec/leg/esea02/index.html .

[7]

OECD Programme for International Student Assess-ment (PISA). The Organization for Economic Co-operation and Development. http://www.oecd.org/pisa/ .

[8]

Norm and Criterion-Referenced Student Growth. Betebenner,D. Educational Measurement . 2009

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