基于相空间重构小波神经网络的太阳逐日辐射能量预测

将神经网络非线性学习能力与小波变换多尺度分解特性相结合,建立太阳逐日辐射能量小波神经网络预测模型。通过小波多尺度分解使太阳逐日辐射能量序列在一定尺度上表现出准平稳性,以太阳逐日辐射能量相空间重构数据作为模型的输入量对网络进行训练。仿真结果表明该方法可较好地用于太阳逐日辐射能量预测。