基于CART决策树提取高分辨率遥感影像建筑物信息

被引：6

作者：

李强 ^{[1
,2
]}

张景发 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院

[2] 中国地震局地壳应力研究所

来源：

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

CART决策树; 高分辨率遥感影像; 建筑物信息提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

传统的仅依赖于光谱信息的遥感影像信息提取方法难以满足精度要求,基于CART算法构建规则集,利用决策树技术对玉树地区高分辨率影像进行建筑物信息提取,除了光谱信息外还结合建筑物的纹理特征信息。结果表明,提取精度较传统的最大似然法有了较明显的提高,说明此方法对于高分辨率影像建筑物提取具有一定的可行性。

引用

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