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基于声波信号分析的电气设备故障诊断新方法
被引:30
作者:
潘亮亮
[1
,2
]
赵书涛
[1
]
李宝树
[1
]
机构:
[1] 华北电力大学电气与电子工程学院
[2] 不详
来源:
关键词:
声波信号分析;
故障诊断;
分层阈值消噪;
小波包;
特征提取;
专家系统;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM07 [电工保养、维修];
学科分类号:
摘要:
针对电气设备运行环境复杂这一特点,提出将声波分析技术应用到其故障诊断中,可克服高电压和强电磁场给故障检测带来的诸多难题。设计了基于声波识别的电气设备故障诊断专家系统的总体方案,故障诊断系统由信号采集、特征提取、状态识别和诊断决策4个部分组成,简要介绍了各部分的工作原理;阐述了一种使用分层阈值处理声音信号的消噪算法,将该方法与传统消噪方法作对比,证明了该算法在对非平稳信号分析中具有较高的精确性。给出小波包提取电气设备实测声波信号特征向量的算法,以此作为知识获取和推理的依据,为电气设备运行状态诊断专家系统的实现奠定了基础。
引用
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