基于混沌特征的网络延迟预测模型

被引：7

作者：

李超

赵海

葛新

张君

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

来源：

电子学报 | 2009年 / 37卷 / 12期

关键词：

Internet测量; 网络延迟; Logistic模型; 微粒群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

结合非线性时间序列分析方法与CAIDA组织授权的真实Internet海量样本数据,计算了网络延迟演化序列的混沌特征量,结果表明演化序列具有混沌特征.在此基础上,对混沌系统中典型的Logistic模型加以改进,提出了一种基于Logistic模型的以正余弦函数作为指数衰减因子的模型,以描述网络延迟的演化态势.使用微粒群算法根据实际数据,分别从算法收敛性、模型的拟合准确度及预测准确度等方面对备选模型参数选优.实验结果表明最终优选模型在结构选择上比较合理,能够准确反映网络延迟的变化情况.

引用

页码：2657 / 2661

页数：5

共 9 条

[1] Internet访问时间的混沌性解析 [J].

李超 ;

赵海 ;

张昕 ;

袁韶谦 .

计算机科学, 2008, (05) :85-86+130

[2] Internet的访问时间分析 [J].

李超 ;

赵海 ;

张昕 ;

袁韶谦 .

通信学报 , 2007, (07) :54-60

[3] 基于hops的Internet复杂网络分割度分析 [J].

苏威积 ;

赵海 ;

徐野 ;

张文波 .

通信学报, 2005, (09) :1-8

[4] 混沌时间序列的遗传演化建模 [J].

张伟 ;

吴智铭 ;

杨根科 .

电子学报, 2005, (04) :748-751

[5] 利用Logistic模型预测我国数字图书馆的发展趋势 [J].

吴淑玲 .

情报杂志 , 2004, (04) :56-57

[6] Internet——一个开放的复杂巨系统 [J].

戴汝为 ;

操龙兵 .

中国科学E辑:技术科学, 2003, (04) :289-296

[7] 基于ARMA模型的网络流量预测 [J].

邹柏贤 ;

刘强 .

计算机研究与发展, 2002, (12) :1645-1652

[8]

混沌时间序列分析及其应用[M]. 武汉大学出版社 , 吕金虎等编著, 2002

[9]

Internet time-delayprediction based on autoregressive and neural network model .2 LI HongYan,WANG Hong,GUI Chao. Proceedings of International Conference on Communica-tions,Circuits and Systems . 2006

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