政策因素、金融危机对中国股市波动性影响——基于ICSS-GARCH模型的分析

被引:10
作者
齐岳 [1 ,2 ,3 ]
廖科智 [2 ]
机构
[1] 南开大学中国公司治理研究院
[2] 南开大学商学院
[3] 中国特色社会主义经济建设协同创新中心
关键词
股市波动性特征; ICSS-GARCH模型; 政策因素; 金融危机;
D O I
暂无
中图分类号
F832.51 [];
学科分类号
1201 ; 020204 ;
摘要
为有效识别影响股市波动性的因素,在此基础上准确判断事件冲击对股市波动性的作用方向与影响程度,本文创新性地利用ICSS算法对国内、区域性和国际股市波动性突变点进行判断。随后对照证券业年鉴、四大证券报及网络搜索结果对股市波动性突变点发生的事件进行梳理和归类,并以此构建ICSS-GARCH模型对影响股市波动性的事件冲击因素进行深入分析。本文发现:(1)国内宏观经济政策、政府工作报告和政府经济预期等政策因素成为影响中国股市波动性突变的主要因素,国际金融危机成为影响中国股市波动性的主要国际事件。(2)相对于区域性和国际因素,国内因素对股市波动性的影响更为显著。(3)股市波动突变性是波动持续性的重要原因,一定程度上解释了股市波动的长期记忆性,考虑股市波动突变性的ICSSGARCH模型的构建有利于预测和控制股市的剧烈波动。
引用
收藏
页码:12 / 20
页数:9
相关论文
共 19 条
[1]   融资融券是否平抑了中国股市的波动性? [J].
林炳华 ;
黄小琴 .
科研管理, 2017, 38 (11) :147-160
[2]   中国股市高阶矩风险及其对投资收益的冲击 [J].
史代敏 ;
田乐蒙 ;
刘震 .
统计研究, 2017, 34 (10) :66-76
[3]   利率调整对我国股市不同状态波动性的影响 [J].
杨继平 ;
冯毅俊 .
管理科学学报, 2017, (02) :63-75
[4]   市场流动性与市场预期的动态相关结构研究——基于ARMA-GJR-GARCH-Copula模型分析 [J].
姚登宝 ;
刘晓星 ;
张旭 .
中国管理科学, 2016, 24 (02) :1-10
[5]   政策因素对股票市场波动的非对称性影响 [J].
王明涛 ;
路磊 ;
宋锴 .
管理科学学报 , 2012, (12) :40-57
[6]   中国沪深股市结构性波动的政策性影响因素 [J].
杨继平 ;
陈晓暄 ;
张春会 .
中国管理科学, 2012, 20 (06) :43-51
[7]   股权分置、后股权分置与股市波动性 [J].
罗荣华 ;
门明 ;
杨水清 ;
郭明英 .
金融评论, 2012, 4 (06) :85-91+123
[8]   股权分置改革对中国股市波动性与有效性影响的实证研究 [J].
谢世清 ;
邵宇平 .
金融研究, 2011, (02) :185-193
[9]   股市规模与股价波动性的相互影响实证研究 [J].
张金清 ;
刘烨 .
管理评论, 2010, 22 (10) :22-28+43
[10]   ICSS方法的中国股市波动结构分析 [J].
房振明 ;
王春峰 .
哈尔滨工业大学学报, 2009, 41 (10) :295-298