基于碳夹点分析的中国能源结构优化研究

被引:24
作者
梁琳琳 [1 ]
卢启程 [2 ,3 ]
机构
[1] 云南财经大学国际工商学院
[2] 宁波大学商学院
[3] 云南财经大学商学院
关键词
碳排放目标; 能源结构优化; 碳夹点分析; 能源替代; 中国;
D O I
暂无
中图分类号
F426.2 []; X196 [环境经济学];
学科分类号
020205 ; 0202 ; 02 ; 0201 ; 020106 ;
摘要
本文研究了碳排放目标下我国能源结构的优化问题。论文运用碳夹点方法识别能源消费瓶颈,并通过能源替代确定满足碳排放约束的清洁能源量,最后以我国政府承诺的2020年碳减排目标为例,基于对2020年我国能源消费及碳排放量的预测,对我国整体能源结构优化进行实证分析。研究结果表明,2020年我国预测碳排放量高于碳减排目标,在清洁能源达到2 466.8万TJ3 496.2万TJ时,能够实现2020年比2005年单位GDP减排40%45%的碳排放目标。研究发现,碳排放约束下能源结构优化必须在一定的激励和约束措施下才能实现,且关键在于降低高碳能源的比重。能源结构的优化需依据能源的碳排放因子,按照由低向高的顺序通过清洁能源对高碳能源的替代来实现。清洁能源消费比重的提升是实现2020年碳减排目标的关键。中国经济步入以中高速增长为标志的"新常态"将有利于2020年能源消费总量的控制以及清洁能源消费比重的增加。
引用
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[11]  
我国清洁能源比重提升[N]. 张翼.光明日报. 2015 (008)
[12]  
中国统计年鉴[M]. 中国统计出版社 , 国家统计局 编, 1988
[13]  
Carbon Emissions Pinch Analysis (CEPA) for emissions reduction in the New Zealand electricity sector[J] . Martin J. Atkins,Andrew S. Morrison,Michael R.W. Walmsley.Applied Energy . 2009 (3)
[14]  
Emissions targeting and planning: An application of CO 2 emissions pinch analysis (CEPA) to the Irish electricity generation sector[J] . Damien Crilly,Toshko Zhelev.Energy . 2008 (10)
[15]   Carbon and footprint-constrained energy planning using cascade analysis technique [J].
Foo, Dominic C. Y. ;
Tan, Raymond R. ;
Ng, Denny K. S. .
ENERGY, 2008, 33 (10) :1480-1488
[16]  
Extended pinch targeting techniques for carbon-constrained energy sector planning[J] . Sin Cherng Lee,Denny Kok Sum Ng,Dominic Chwan Yee Foo,Raymond R. Tan.Applied Energy . 2008 (1)
[17]  
Pinch analysis approach to carbon-constrained energy sector planning[J] . Raymond R. Tan,Dominic C.Y. Foo.Energy . 2006 (8)
[18]  
The age of energy gases[J] . Robert A. Hefner III.International Journal of Hydrogen Energy . 2001 (1)
[19]  
国家能源发展十二五规划. 国家能源局. http://www.nea.gov.cn/2013-01/28/c132132808.htm . 2013
[20]   中国二氧化碳的环境库兹涅茨曲线预测及影响因素分析 [J].
林伯强 ;
蒋竺均 .
管理世界, 2009, (04) :27-36