基于内容过滤的农业信息推荐系统

被引：11

作者：

庄景明 ^{[1
]}

王明文 ^{[2
]}

叶茂盛 ^{[2
]}

机构：

[1] 韶关学院计算机科学学院

[2] 江西师范大学计算机信息工程学院

来源：

计算机工程 | 2012年 / 38卷 / 11期

关键词：

农业信息; 用户模型; 推荐技术; 相似度; 内容过滤; 权重因子;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

摘要：

针对如何有效实现个性化推荐服务的问题,在农业信息推荐系统的设计过程中,采用基于内容过滤的推荐技术,提出一种新的用户综合兴趣模型。模型通过将用户背景、阅读与操作行为等因素进行综合加权,计算用户与文档的相似度,并以此向用户推荐文档。测试结果表明,提高用户阅读与操作特征在模型中所占的权重,可以有效提高推荐精度。

引用

页码：38 / 41

页数：4

共 6 条

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