大兴安岭NDVI时间序列的长程相关性特征分析

被引:5
作者
郭笑怡
刘德赢
张洪岩
机构
[1] 东北师范大学城市与环境科学学院
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
DFA; NDVI; 长程相关性; 大兴安岭;
D O I
暂无
中图分类号
Q948 [植物生态学和植物地理学]; P237 [测绘遥感技术];
学科分类号
071012 ; 0713 ; 1404 ;
摘要
运用消除趋势波动分析方法和GIMMS数据集,研究大兴安岭1982-2006年NDVI长程相关性,揭示了大兴安岭NDVI动态的时间尺度特征,为气候-植被综合模型中时间尺度特性分析提供依据。主要结论有:(1)NDVI是一个复杂的动力系统,其动态过程受到多个因素和过程影响,NDVI可能存在多种不同的时空尺度。(2)一阶消除趋势波动分析可以避免忽略较小时间尺度特征,适合应用于15d分辨率的时间序列;大兴安岭NDVI在2-15个月内有较强的长程相关性;表明NDVI动态过程不是随机序列,是一个由内在自相似机制决定的长程相关过程;(3)随着时间的推移,NDVI动态时间特征发生变化,大兴安岭各生态地理区标度指数都存在"拐点",其出现时间在6.5-8.5个月之间,北段西侧与南段"拐点"出现时间比北段和中段早1-2个月。在较小时间尺度内,NDVI呈现出接近1/f噪声特点,在较大时间尺度上,NDVI具有长程幂律相关性,不同生态地理区NDVI持续性强度有差异。
引用
收藏
页码:152 / 158
页数:7
相关论文
共 15 条
  • [11] Global land surface phenology trends from GIMMS database
    Julien, Y.
    Sobrino, J. A.
    [J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2009, 30 (13) : 3495 - 3513
  • [12] Quantifying fractal dynamics of groundwater systems with detrended fluctuation analysis[J] . Zhongwei Li,You-Kuan Zhang.Journal of Hydrology . 2007 (1)
  • [13] Long-range persistence in global Aerosol Index dynamics
    Varotsos, C. A.
    Ondov, J. M.
    Cracknell, A. P.
    Efstathiou, M. N.
    Assimakopoulos, M. -N.
    [J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2006, 27 (16) : 3593 - 3603
  • [14] An extended AVHRR 8-km NDVI dataset compatible with MODIS and SPOT vegetation NDVI data
    Tucker, CJ
    Pinzon, JE
    Brown, ME
    Slayback, DA
    Pak, EW
    Mahoney, R
    Vermote, EF
    El Saleous, N
    [J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2005, 26 (20) : 4485 - 4498
  • [15] 中国地表植被覆盖变化及其与气候因子关系──基于NOAA时间序列数据分析
    孙红雨,王长耀,牛铮,布和敖斯尔
    李兵
    [J]. 遥感学报, 1998, (03) : 204 - 210