制造大数据相关技术架构分析

被引：8

作者：

姚雪梅 ^{[1
]}

李少波 ^{[2
,3
]}

璩晶磊 ^{[3
]}

陈伟兴 ^{[1
]}

机构：

[1] 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室

[2] 贵州大学机械工程学院

[3] 中国科学院成都计算机应用研究所

来源：

电子技术应用 | 2016年 / 42卷 / 11期

关键词：

制造大数据; 处理流程; 技术架构; 关键技术;

D O I：

10.16157/j.issn.0258-7998.2016.11.001

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

针对大数据技术给制造业带来的机遇和挑战,通过分析制造大数据的研究现状和产生,给出了制造大数据的定义。依据制造大数据的处理流程构建其技术架构,并介绍了相应的关键技术。最后列举了几种典型的应用场景,指出了制造大数据面临的挑战并展望下一步发展方向。

引用

页码：10 / 13

页数：4

共 16 条

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