GBP人工神经网络在变压器故障诊断中的应用

被引：1

作者：

马歆 ^{[1
]}

潘力强 ^{[1
]}

綦科 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖南大学电气工程系

来源：

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

人工神经网络; 广义误差反传; 故障诊断; 电力变压器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18,TM407 [];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

人工神经网络在电力变压器故障诊断中得到应用．本文利用广义误差反传（ＧＢＰ）人工神经网络建立了相应的故障诊断神经网络模型，对变压器的故障诊断进行了新的探索．这种方法能克服普通反向传播算法所存在的容易陷入局部极小点，对初值要求较高等缺点．实例诊断结果证明，这是一种比较理想的方法．

引用

页码：86 / 90

页数：5