基于Bayesian的舰船战场损伤评估模型研究

被引:4
作者
谢泽 [1 ]
刘佳 [2 ]
黎放 [1 ]
机构
[1] 海军工程大学
[2] 海军装备技术研究所
关键词
舰船战场损伤评估; 贝叶斯网络推理; 不确定性; 节点删减法;
D O I
暂无
中图分类号
U674.7 [军用舰艇(战舰)];
学科分类号
082401 ;
摘要
针对舰船战场损伤评估的多元信息特点,建立了在观测操作条件下的舰船战场损伤评估的贝叶斯网络推理算法。分析了舰船战场损伤过程的不确定性,在所建立的贝叶斯网络模型的基础上,提出运用删减法来降低网络的复杂性。实例表明了该算法的适用性、有效性和可操作性。
引用
收藏
页码:113 / 116
页数:4
相关论文
共 8 条
[1]   基于贝叶斯网络的舰船战损评估研究附视频 [J].
胡涛 ;
黎放 ;
胡志刚 ;
王树宗 .
武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2007, (06) :1067-1070
[2]   基于贝叶斯网络的损伤定位研究 [J].
王润生 ;
贾希胜 ;
王卫国 ;
王润泉 .
兵工学报, 2006, (04) :726-730
[3]   基于贝叶斯网络的装备部件战斗损伤研究 [J].
陈健 ;
孙冀辉 ;
米双山 .
航空兵器, 2005, (04) :6-9
[4]   基于贝叶斯网络不确定推理的研究 [J].
余东峰 ;
孙兆林 .
微型电脑应用, 2004, (08) :6-8+63
[5]   基于贝叶斯网络的不确定性知识处理研究 [J].
余长慧 ;
孟令奎 ;
潘和平 .
计算机工程与设计, 2004, (01) :1-3+6
[6]   贝叶斯网络的建造及其在数据采掘中的应用 [J].
林士敏 ;
田凤占 ;
陆玉昌 .
清华大学学报(自然科学版), 2001, (01) :49-52
[7]   用于数据挖掘的贝叶斯网络 [J].
慕春棣 ;
tsinghua.edu.cn ;
戴剑彬 ;
叶俊 .
软件学报, 2000, (05) :660-666
[8]  
贝叶斯网引论.[M].张连文; 郭海鹏; 著.科学出版社.2006,