计及新能源出力不确定性的电气综合能源系统协同优化

被引:55
作者
王静
徐箭
廖思阳
司马莉萍
孙元章
魏聪颖
机构
[1] 武汉大学电气与自动化学院
基金
国家重点研发计划;
关键词
新能源; 冷热电联产系统; 温控负荷; 综合能源系统; 协同优化;
D O I
暂无
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TK01 [能源];
学科分类号
080802 ; 080702 ;
摘要
随着波动性强的新能源大规模接入配电网,主网下网功率波动增强,危及主网运行安全。为了有效降低新能源消纳对配电网的不利影响,建立了考虑新能源出力不确定性的电气综合能源系统协同优化模型。其中,动态场景方法被用来刻画新能源出力的不确定性,优化目标为最小化全系统运行成本和主网下网功率波动量。模型中考虑了温控负荷调节能力及配电网交流潮流和天然气网潮流等约束。利用分段线性化和二阶锥松弛方法,将模型转化为混合整数二阶锥规划问题。最后,在IEEE 33节点配电网和23节点气网构成的电气综合能源系统进行夏季和冬季算例仿真,验证了利用惯性更大的气网平抑主网下网功率波动的有效性。同时,仿真结果表明利用温控负荷调节能力可降低系统成本,且确保系统运行的安全。
引用
收藏
页码:2 / 9
页数:8
相关论文
共 19 条
[11]  
A two-stage multi-objective scheduling method for integrated community energy system[J] . Wei Lin,Xiaolong Jin,Yunfei Mu,Hongjie Jia,Xiandong Xu,Xiaodan Yu,Bo Zhao.Applied Energy . 2018
[12]  
Low complexity energy management strategy for grid profile smoothing of a residential grid-connected microgrid using generation and demand forecasting[J] . Diego Arcos-Aviles,Julio Pascual,Francesc Guinjoan,Luis Marroyo,Pablo Sanchis,Martin P. Marietta.Applied Energy . 2017
[13]  
Evaluating the quality of scenarios of short-term wind power generation[J] . P. Pinson,R. Girard.Applied Energy . 2011
[14]   Wind power forecasting uncertainty and unit commitment [J].
Wang, J. ;
Botterud, A. ;
Bessa, R. ;
Keko, H. ;
Carvalho, L. ;
Issicaba, D. ;
Sumaili, J. ;
Miranda, V. .
APPLIED ENERGY, 2011, 88 (11) :4014-4023
[15]  
Scenario reduction in stochastic programming[J] . J. Dupa?ová,N. Gr?we-Kuska,W. R?misch.Mathematical Programming . 2003 (3)
[16]   高比例可再生能源电力系统的关键科学问题与理论研究框架 [J].
康重庆 ;
姚良忠 .
电力系统自动化, 2017, 41 (09) :2-11
[17]   高比例可再生能源电力系统的协同优化运行技术展望 [J].
姚良忠 ;
朱凌志 ;
周明 ;
林振智 ;
罗凤章 ;
赵大伟 .
电力系统自动化, 2017, 41 (09) :36-43
[18]   面向智能用电的家庭能量协同调度策略 [J].
王守相 ;
孙智卿 ;
刘喆 .
电力系统自动化, 2015, 39 (17) :108-113
[19]   采用居民温控负荷控制的微网联络线功率波动平滑方法 [J].
王成山 ;
刘梦璇 ;
陆宁 .
中国电机工程学报, 2012, 32 (25) :36-43+8