集成智能楼宇的微网系统多时间尺度模型预测调度方法

被引：37

作者：

靳小龙 ^{[1
]}

穆云飞 ^{[1
]}

贾宏杰 ^{[1
]}

余晓丹 ^{[1
]}

徐科 ^{[2
]}

徐晶 ^{[2
]}

机构：

[1] 智能电网教育部重点实验室天津大学

[2] 国网天津市电力公司

来源：

电力系统自动化 | 2019年 / 43卷 / 16期

关键词：

智能楼宇; 微网(微电网); 虚拟储能; 多时间尺度优化调度; 模型预测控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU855 [建筑物的电气化、自动化装置];

学科分类号：

0813 ;

摘要：

针对含多智能楼宇的微网系统,提出一种基于模型预测的多时间尺度调度方法。首先,为有效利用建筑围护结构蓄热特性所带来的灵活性,构建了虚拟储能系统数学模型,并将其集成到智能楼宇微网多时间尺度调度方法中。随后,提出了基于模型预测的日内滚动修正方法,通过每个控制时域内的滚动优化,实现日内微网系统运行方案的精确修正。最后,以夏季制冷场景为例,利用含智能楼宇的微网系统验证了所提方法的有效性。结果表明,该方法可在保证楼宇室内温度舒适度的前提下,在日前经济优化调度阶段降低运行成本;在日内滚动修正阶段平抑由日前预测误差导致的微网联络线功率波动。

引用

页码：25 / 33

页数：9

共 18 条

[1] 集成智能楼宇的主动配电网建模及优化方法 [J].

陈厚合 ;

李泽宁 ;

靳小龙 ;

姜涛 ;

李雪 ;

穆云飞 .

中国电机工程学报, 2018, 38 (22) :6550-6563

[2] 计及电量电价弹性的主动配电网多时间尺度优化调度 [J].

梁宁 ;

邓长虹 ;

谭津 ;

陈亚红 ;

夏沛 ;

梁效文 .

电力系统自动化, 2018, 42 (12) :44-50

[3] 融合虚拟储能系统的楼宇微网模型预测调控方法 [J].

张风晓 ;

靳小龙 ;

穆云飞 ;

贾宏杰 ;

余晓丹 ;

刘德田 .

中国电机工程学报, 2018, 38 (15) :4420-4428+4642

[4] 考虑需求响应不确定性的多时间尺度源荷互动决策方法 [J].

孙宇军 ;

王岩 ;

王蓓蓓 ;

李扬 ;

肖勇 ;

李秋硕 .

电力系统自动化, 2018, 42 (02) :106-113+159

[5] 基于模型预测控制的微电网多时间尺度协调优化调度 [J].

肖浩 ;

裴玮 ;

孔力 .

电力系统自动化, 2016, 40 (18) :7-14+55

[6] 融合需求侧虚拟储能系统的冷热电联供楼宇微网优化调度方法 [J].

靳小龙 ;

穆云飞 ;

贾宏杰 ;

余晓丹 ;

陈乃仕 ;

葛贤军 ;

于建成 .

中国电机工程学报, 2017, 37 (02) :581-591

[7] 基于模型预测控制的家庭能源局域网最优能量管理研究 [J].

张彦 ;

张涛 ;

刘亚杰 ;

郭波 .

中国电机工程学报, 2015, 35 (14) :3656-3666

[8] 电力工业复杂系统模型预测控制——现状与发展 [J].

刘向杰 ;

孔小兵 .

中国电机工程学报, 2013, 33 (05) :79-85+14

[9]

中国建筑节能发展报告[M]. 中国建筑工业出版社 , 住房和城乡建设部科技发展促进中心, 2015

[10]

Hierarchical microgrid energy management in an office building[J] . Xiaolong Jin,Jianzhong Wu,Yunfei Mu,Mingshen Wang,Xiandong Xu,Hongjie Jia.Applied Energy . 2017

← 1 2 →