居民负荷需求响应参与度的物理影响因素分析

被引：5

作者：

李章允

王钢

汪隆君

陈小闽

机构：

[1] 华南理工大学电力学院

来源：

电气自动化 | 2017年 / 39卷 / 06期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

需求响应; 概率优化; 参与度; 影响因素; 居民负荷; 随机背包问题;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

需求响应(Demand Response,DR)参与度是评价用户群体响应参与积极性与需求响应策略合理性的重要指标,也是电力相关部门更新DR策略的参考依据。在研究居民负荷响应模型的基础上,建立以居民负荷DR参与度最大为目标的需求响应概率优化模型;当需求响应范围足够大时,将所提概率优化模型等效为一系列混合整数规划问题,极大地降低了问题的求解难度,保证了最优解的全局唯一性;量化物理影响因素对DR参与度的作用,分析影响趋势及程度,结果表明:(1)能精准求解需求响应概率优化模型,获得DR参与度;(2)不同物理影响因素对DR参与度的作用趋势及程度各异,制定政策时需酌情考虑并调节分析。

引用

页码：42 / 46

页数：5

共 11 条

[1] 求解随机时变背包问题的精确算法与进化算法 [J].

贺毅朝 ;

王熙照 ;

李文斌 ;

赵书良 .

软件学报, 2017, 28 (02) :185-202

[2] 家庭用电响应模式研究 [J].

阳小丹 ;

李扬 .

电力系统保护与控制, 2014, 42 (12) :51-56

[3] 智能用电中自动需求响应的特征及研究框架 [J].

盛万兴 ;

史常凯 ;

孙军平 ;

张波 ;

仉天舒 .

电力系统自动化, 2013, 37 (23) :1-7

[4] 基于负荷聚合商业务的需求响应资源整合方法与运营机制 [J].

高赐威 ;

李倩玉 ;

李慧星 ;

翟海保 ;

张亮 .

电力系统自动化, 2013, 37 (17) :78-86

[5] 开放式自动需求响应通信规范的发展和应用综述 [J].

高赐威 ;

梁甜甜 ;

李慧星 ;

翟海保 .

电网技术, 2013, 37 (03) :692-698

[6]

Economic evaluation model for the energy Demand Response[J] . M. Fera,R. Macchiaroli,R. Iannone,S. Miranda,S. Riemma.Energy . 2016

[7]

A bi-level integrated generation-transmission planning model incorporating the impacts of demand response by operation simulation[J] . Ning Zhang,Zhaoguang Hu,Cecilia Springer,Yanning Li,Bo Shen.Energy Conversion and Management . 2016

[8]

Taming the 0/1 knapsack problem with monogamous pairs genetic algorithm[J] . Ting Yee Lim,Mohammed Azmi Al-Betar,Ahamad Tajudin Khader.Expert Systems With Applications . 2016

[9]

The study of the dynamic load forecasting model about air-conditioning system based on the terminal user load[J] . Xiaoning Xu,Gongsheng Huang,Hanwei Liu,Liuzhi Chen,Qingjun Liu.Energy & Buildings . 2015

[10]

Assessment of the theoretical demand response potential in Europe[J] . Hans Christian Gils.Energy . 2014

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