居民负荷需求响应参与度的物理影响因素分析

被引:5
作者
李章允
王钢
汪隆君
陈小闽
机构
[1] 华南理工大学电力学院
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
需求响应; 概率优化; 参与度; 影响因素; 居民负荷; 随机背包问题;
D O I
暂无
中图分类号
TM714 [负荷分析];
学科分类号
080802 ;
摘要
需求响应(Demand Response,DR)参与度是评价用户群体响应参与积极性与需求响应策略合理性的重要指标,也是电力相关部门更新DR策略的参考依据。在研究居民负荷响应模型的基础上,建立以居民负荷DR参与度最大为目标的需求响应概率优化模型;当需求响应范围足够大时,将所提概率优化模型等效为一系列混合整数规划问题,极大地降低了问题的求解难度,保证了最优解的全局唯一性;量化物理影响因素对DR参与度的作用,分析影响趋势及程度,结果表明:(1)能精准求解需求响应概率优化模型,获得DR参与度;(2)不同物理影响因素对DR参与度的作用趋势及程度各异,制定政策时需酌情考虑并调节分析。
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共 11 条
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How to engage consumers in demand response: A contract perspective[J] . Xian He,Nico Keyaerts,Isabel Azevedo,Leonardo Meeus,Leigh Hancher,Jean-Michel Glachant.Utilities Policy . 2013