人工智能视角下的智能制造前世今生与未来

被引：39

作者：

姚锡凡 ^{[1
]}

刘敏 ^{[1
]}

张剑铭 ^{[1
]}

陶韬 ^{[1
]}

蓝宏宇 ^{[1
]}

葛动元 ^{[2
]}

机构：

[1] 华南理工大学机械与汽车工程学院

[2] 广西科技大学机械工程学院

来源：

计算机集成制造系统 | 2019年 / 25卷 / 01期

基金：

广东省科技计划;

关键词：

智能制造; 人工智能; 大数据; 信息物理系统; 社会信息物理系统; 深度学习;

D O I：

10.13196/j.cims.2019.01.002

中图分类号：

TP391.73 []; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080201 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

以大数据和深度学习为代表的新一代人工智能将对制造业产生颠覆性影响,为了更好地理解人工智能和智能制造之间的关系以及把握智能制造发展演化规律和趋势,从人工智能发展角度来探讨智能制造的过去、现在与未来,将智能制造发展分为以符号逻辑推理为基础的第一代智能制造和以物联网、云计算、信息物理系统、社会信息物理系统、大数据和深度学习等新一代信息通讯技术为基础的第二代智能制造,并对两者进行了关联对比分析,最后展望了未来人工智能与智能制造的发展。

引用

页码：19 / 34

页数：16

共 45 条

[21]

Towards a Role-centric and Context-aware Information Distribution System for Manufacturing[J] . Kosmas Alexopoulos,Sotiris Makris,Vangelis Xanthakis,Konstantinos Sipsas,Aggelos Liapis,George Chryssolouris.Procedia CIRP . 2014

[22]

Competences for Cyber-physical Systems in Manufacturing – First Findings and Scenarios[J] . Bernd Dworschak,Helmut Zaiser.Procedia CIRP . 2014

[23] Incentives and Rewarding in Social Computing [J].

Scekic, Ognjen ;

Truong, Hong-Linh ;

Dustdar, Schahram .

COMMUNICATIONS OF THE ACM, 2013, 56 (06) :72-82

[24]

Cloud manufacturing: Strategic vision and state-of-the-art[J] . Dazhong Wu,Matthew John Greer,David W. Rosen,Dirk Schaefer.Journal of Manufacturing Systems . 2013

[25]

Decentralised network architecture for cloud manufacturing. Butala P,Sluga A. International Journal of Computer Integrated Manufacturing . 2017

[26]

Intelligentmanufacturing systems. KUSIANK A. Prentice Hall . 1990

[27] 3D打印技术与社会制造 [J].