基于Hyperion高光谱数据的城市植被胁迫评价

被引：12

作者：

王芳 ^{[1
]}

黎夏 ^{[1
]}

卓莉 ^{[1
]}

夏丽华 ^{[2
]}

钱峻屏 ^{[1
]}

艾彬 ^{[1
]}

机构：

[1] 中山大学地理科学与规划学院

[2] 广州大学地理科学学院

来源：

应用生态学报 | 2007年 / 06期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

城市植被胁迫; 高光谱; Hyperion; BP神经网络;

D O I：

10.13287/j.1001-9332.2007.0217

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

快速获取城市植被的胁迫状态,不仅对城市植被健康状况的维护,而且对城市生态环境的改善具有重要意义.在对受胁迫植被的生理特征和光谱特征进行分析的基础上,利用星载高光谱Hyperion数据,计算出与胁迫相关的14种高光谱植被指数,在此基础上运用BP神经网络算法建立了城市植被胁迫强度分类器,对城市植被的胁迫强度进行了识别与分析.结果表明:城市中心商住区的植被受胁迫程度明显高于城乡结合部和郊区;植被的受胁迫现象在大块绿地外围呈环状分布;构建的植被胁迫强度分类器能够较为准确地反映植被受胁迫的强度信息,可为大面积城市植被胁迫监测提供一种较为可靠而快捷的方法.

引用

页码：1286 / 1292

页数：7

共 5 条

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