共 15 条
结合手势主方向和类-Hausdorff距离的手势识别
被引：19
作者：
杨学文
[1
,2
]
冯志全
[1
,2
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黄忠柱
[1
,2
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何娜娜
[1
,2
]
机构：
[1] 济南大学信息科学与工程学院
[2] 山东省网络环境智能计算技术重点实验室
关键词：
手势识别;
手势主方向;
空间手势坐标点分布特征;
类-Hausdorff距离;
旋转手势;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
针对目前手势识别方法受手势旋转、平移、缩放的影响,导致手势识别率偏低的问题,提出一种基于手势主方向和类-Hausdorff距离模板匹配的手势识别方法.首先把分割后的手势图像进行标准化处理,并求出标准化图像中的手势主方向;然后根据手势主方向建立二维手势直角坐标系提取空间手势特征;再利用空间手势坐标点分布特征方法对手势进行初步识别;最后利用类-Hausdorff距离模板匹配的思想识别最终的手势.实验结果表明,在光照相对稳定的条件下,该方法能够实时准确地实现手势识别,总体识别率达到95%;对发生旋转的手势识别率能超过90%.
引用
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页数：7
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