基于多变量混沌时间序列的煤矿斜井TBM施工动态风险预测

被引:10
作者
侯公羽
梁荣
孙磊
刘琳
龚砚芬
机构
[1] 中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院
关键词
煤矿长斜井; TBM施工; 风险预测; 多变量时间序列;
D O I
暂无
中图分类号
TD262.12 []; O415.5 [混沌理论];
学科分类号
摘要
在全面分析煤矿长斜井TBM(盾构)施工动态风险特点的基础上,利用多变量混沌时间序列预测方法对其进行预测.利用主成分分析法,确定影响煤矿长斜井TBM施工风险的主要成分.对煤矿长斜井TBM施工风险多变量时间序列进行相空间的重构,确定时间延迟τi和嵌入维数mi,采用小数据量法计算煤矿长斜井TBM施工多变量风险时间序列的最大Lyapunov指数,证明了其具有混沌特性,提出了一阶局域法与双隐层神经网络的组合预测模型,该模型能够对多变量风险时间序列随时间的变化进行预测.仿真实验表明,该预测模型误差小于单变量时间序列的预测误差,具有较强的预测能力和较好的预测效果,可为煤矿长斜井TBM施工风险分析与评估提供一种新的途径.
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