共 4 条
自适应神经-模糊推理系统的混合协同微粒群算法进化设计
被引：4
作者：
王俊年
[1
]
申群太
[2
]
陈湘州
[3
]
机构：
[1] 湖南科技大学信息与电气工程学院
[2] 中南大学信息科学与工程学院
[3] 湖南科技大学商学院
来源：
关键词：
自适应神经模糊推理;
结构参数;
混合协同微粒群算法;
Henon映射;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号：
摘要：
在分析自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)结构和参数特点的基础上,定义一个布尔向量L作为网络的结构参数,与原来ANFIS的前件参数集一起构成了新的前件参数集{c,σ,L},并给出了一个新的网络输入输出关系表达式.针对该输入输出表达式,提出一种用于优化ANFIS前件参数集的混合协同微粒群算法.该将参数集L和{c,σ}分别放在两个子微粒群并根据各自不同的特点应用二进制PSO和GCPSO算法进化,两个子微粒群之间的协同由定义的一个协同函数实现,而网络的结论参数依旧用最小二乘法进行优化.应用该算法进行ANFIS网络结构和隶属函数参数的自适应设计,在Henon映射产生的混沌时间序列预测中显示了良好的性能.
引用
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