基于ANN求导的DSFT中故障概率变化趋势研究

被引：12

作者：

崔铁军 ^{[1
,2
]}

李莎莎 ^{[1
]}

马云东 ^{[2
]}

王来贵 ^{[3
]}

机构：

[1] 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院

[2] 大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心

[3] 辽宁工程技术大学力学与工程学院

来源：

计算机应用研究 | 2017年 / 34卷 / 02期

关键词：

安全系统工程; 离散型空间故障树; 故障概率变化趋势; ANN求导;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

为了在遇到不利工作环境之前,提前采取措施控制元件故障发生,提出基于ANN求导的元件故障概率变化趋势的确定方法。该方法可在不了解系统或元件构成和性质的情况下,仅利用实际故障监测数据分析不同工作环境下元件故障概率变化的趋势和程度;同时该方法也充实了空间故障树(SFT)下的离散型空间故障树(DSFT)理论。给出了ANN求导法处理问题的理论基础和公式推导,结合了一个元件进行该方法的应用,最终得到了该元件的故障概率变化趋势,为实际生产中"先知先觉"的故障预防控制措施提供参考。

引用

页码：449 / 452

页数：4

共 17 条

[1] 基于模糊关联分类器的民机超限事件诊断方法 [J].