基于本体的贝叶斯网络知识推理研究

被引:20
作者
蔡炳万
石宇强
李明辉
张敏
机构
[1] 西南科技大学制造科学与工程学院
关键词
本体; 贝叶斯网络; 知识推理; 包装设计;
D O I
10.19356/j.cnki.1001-3997.2016.01.023
中图分类号
TB482 [包装设计];
学科分类号
082206 [包装工程];
摘要
针对产品设计过程中因设计知识不断增多、知识存储位置分散且知识表示没有统一规范而导致的知识利用效率低下、知识推理精度不高的问题,提出了一种基于本体的贝叶斯网络知识推理的方法。以包装产品设计过程为例,根据整个设计过程中的知识活动,建立了包装设计的设计任务、设计知识、设计人员的知识本体模型;依据本体模型中描述的概念—概念间的相互关系,建立网络拓扑结构,定性的描述节点间的关系,并根据历史的设计方案以及专家经验确定网络节点间条件概率分布。最后,根据贝叶斯理论实现知识的推理。
引用
收藏
页码:84 / 87
页数:4
相关论文
共 8 条
[1]
基于本体和粗糙集的产品设计知识推送技术 [J].
吉祥 ;
顾新建 ;
代风 ;
乐承毅 ;
徐福缘 .
计算机集成制造系统, 2013, 19 (01) :7-20
[2]
基于贝叶斯网络的不确定环境装备故障推理模型 [J].
蔡志强 ;
司书宾 ;
孙树栋 ;
王宁 .
西北工业大学学报, 2011, 29 (04) :509-514
[3]
基于贝叶斯网络的本体不确定性推理 [J].
杨喜权 ;
曹雪亚 ;
国頔娜 ;
周建园 .
计算机应用, 2008, (05) :1170-1172
[4]
基于本体的功能建模框架及协同设计环境研究 [J].
张立 ;
陈刚 ;
王玉柱 ;
董金祥 .
计算机集成制造系统, 2007, (03) :456-464
[5]
军品包装工程决策咨询系统 [J].
颜汝明 ;
杨宝忠 .
包装工程, 2004, (02) :74-75+78
[6]
产品协同设计过程建模研究 [J].
黄洪钟 ;
刘伟 ;
李丽 .
计算机集成制造系统-CIMS, 2003, (11) :955-959
[7]
基于贝叶斯网络的不确定性知识的推理方法 [J].
胡玉胜 ;
涂序彦 ;
崔晓瑜 ;
程乾生 .
计算机集成制造系统-CIMS, 2001, (12) :65-68
[8]
产品包装设计方案智能决策系统的设计与实现 [J].
刘志鹏 ;
陈斌龙 ;
张小建 ;
孙德强 .
包装工程, 2001, (02) :20-22