基于粗糙集的旋转机械振动故障诊断研究

被引：2

作者：

李果 ^{[1
]}

张广明 ^{[1
]}

凌祥 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京工业大学自动化与电气工程学院

[2] 南京工业大学机械与动力工程学院

来源：

制造业自动化 | 2011年 / 33卷 / 19期

关键词：

旋转机械; 故障诊断; 粗糙集; 振动;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

振动故障是旋转机械最常见的故障,旋转机械故障诊断常用的是振动分析法。粗糙集理论是一种研究不完整数据、不精确知识的表达、学习和归纳的数学工具。基于粗糙集理论,对旋转机械的振动故障诊断决策表进行分类、约简和核集的形成,推导出最简明的决策表,从而提取故障诊断的重要属性,降低决策表的冗余性。研究表明,粗糙集理论应用于旋转机械振动故障诊断可得到更明晰的诊断规则,从而提高了故障诊断的实时性和快速性。

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页数：4

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