基于邻域投票和Harris-SIFT特征的低空遥感影像匹配

被引：3

作者：

胡小青 ^{[1
]}

程朋根 ^{[1
,2
]}

陈晓勇 ^{[1
]}

何海清 ^{[1
]}

聂运菊 ^{[1
]}

机构：

[1] 东华理工大学测绘工程学院

[2] 广西空间信息与测绘重点实验室

来源：

测绘工程 | 2016年 / 25卷 / 02期

关键词：

Harris-SIFT特征; 邻域选择; 特征匹配;

D O I：

10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2016.02.007

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

文中提出一种基于邻域投票和改进的Harris-SIFT特征的低空遥感影像匹配方法。首先用NMS算法提取多尺度的Harris-SIFT特征并对其进行方向描述,然后根据最近邻与次近邻特征点距离之比确定初始匹配点对,最后通过近邻域选择投票的方法剔除候选点中的虚假匹配点,进而实现低空遥感影像的配准。实验表明该算法在获得充足匹配点且保证匹配精度的同时,明显提高影像匹配的效率。

引用

页码：33 / 37

页数：5

共 5 条

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