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Classification of EMG signals using wavelet neural network[J] . Abdulhamit Subasi,Mustafa Yilmaz,Hasan Riza Ozcalik.Journal of Neuroscience Methods . 2006 (1)
基于差分进化小波神经网络的多维非线性系统辨识
被引：13
作者：
李目
[1
,2
]
何怡刚
[2
]
谭文
[1
]
机构：
[1] 湖南科技大学信息与电气工程学院
[2] 湖南大学电气与信息工程学院
来源：
基金：
湖南省自然科学基金;
关键词：
差分进化算法;
小波神经网络;
多维非线性系统;
辨识;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
N945.14 [系统辨识];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
071102 ;
摘要：
提出一种基于差分进化小波神经网络(DE-WNN)的多维非线性系统辨识方法。利用差分进化算法同时优化小波神经网络的结构和参数,简化网络结构,提高小波神经网络的学习精度和收敛速度。将该方法应用于多维非线性系统的辨识,并与RBF神经网络和遗传小波神经网络的辨识结果进行了比较,实验结果表明,差分进化算法优化的小波神经网络隐层节点为6,迭代次数为30,网络训练时间为0.58s,辨识均方误差达到1.02×10?4,所提出的方法具有更高的辨识精度和收敛速度,能够更好的辨识出多维非线性系统。
引用
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页数：6
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