BP人工神经网络在MM5预报福建沿海大风中的释用

被引：25

作者：

陈德花 ^{[1
]}

刘铭 ^{[2
]}

苏卫东 ^{[1
]}

夏丽花 ^{[2
]}

石顺吉 ^{[1
]}

机构：

[1] 厦门市气象台

[2] 福建省气象台

来源：

暴雨灾害 | 2010年 / 29卷 / 03期

关键词：

MM5中尺度数值模式; BP人工神经网络; 风速订正; 风速预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

P458.123 [];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

利用MM5中尺度数值模式输出的福建沿海6个气象站2004年5月到2007年10月每天08、20时48 h每6 h间隔的风速预报和实况资料,采用不同隐层以及节点数,按照风速大小分类建立人工神经网络模型,以此为基础应用BP人工神经网络建立风速预报模型,并将该模型应用到2008年1月至2009年2月福建沿海平潭、崇武、东山三站风力预报,对其效果进行检验。结果表明,采用一层隐层3个隐层节点数的人工神经网络模型是预报风速的最佳模型;经人工神经网络订正后,沿海风速预报比MM5模式预报有很大改善,特别是对大风(>10 m.s-1)预报能力有极大提高,其Vs评分比MM5模式提高60分;经检验,经人工神经网络订正后的风速预报精度比MM5模式提高约32.3分,总体上,随风力增大,订正后的风速预报效果越好。

引用

页码：263 / 267

页数：5

共 8 条

[1]

神经网络导论.[M].胡守仁等编著;.国防科技大学出版社.1993,

[2] 基于BP神经网络的单站总云量预报研究 [J].