人工智能赋能高校人才培养变革的研究综述

被引：42

作者：

刘德建

机构：

[1] 北京师范大学教育学部

来源：

电化教育研究 | 2019年 / 40卷 / 11期

关键词：

人工智能; 高校; 人才培养; 赋能; 变革;

D O I：

10.13811/j.cnki.eer.2019.11.015

中图分类号：

G434 [计算机化教学]; G642 [教学理论、教学法];

学科分类号：

040110 ; 040102 ;

摘要：

"人工智能+高等教育"受政策推动,以智能技术变革高校人才培养模式成为政策关注的重点。"人工智能+高等教育"处于教育信息化2.0阶段,其本质内涵是强调智能技术对高等教育的全面变革;社会认知分析表明,公众关注"人工智能+高等教育"中的人才培养问题,关注"人工智能+人才培养"上的智能技术应用问题。当前对"人工智能+高等教育"的研究中,关注点包括支持学生学习的学习分析技术和自适应学习,未来教师的能力转型和持续提升,教学管理上的流程变革和新型评估,教学资源上的资源建设和开放共享,学习环境上的技术升级和环境设计。未来人工智能赋能高校人才培养需要从学生、教师和学校三方逐步融入,提升学习、教学、管理、资源与环境等关键要素,最终实现对高校人才培养模式的全面变革。

引用

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[1] 论智能时代的人—机合作式学习 [J].