基于边缘定向增强的各向异性扩散抑噪方法

被引：28

作者：

谢美华

王正明

机构：

[1] 国防科技大学理学院数学系

来源：

电子学报 | 2006年 / 01期

关键词：

图像去噪; 偏微分方程; 扩散张量; 特征向量; 特征根; 边缘定向;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文提出了一个新的边缘定向增强扩散模型.针对现有各向异性扩散方程中,边缘增强扩散模型不能正确地对边缘定向,而相干增强扩散模型易在光滑处产生虚假边缘的缺点,本文的模型采用基于非线性光滑算子的边缘定向算子对边缘定向,并根据边缘的位置和方向设置扩散张量的特征根,使其在光滑区域沿边缘方向和垂直边缘方向均具有较大值,而在边缘区域垂直边缘方向值小,沿边缘方向值大,从而达到既保护边缘又去除噪声的目的,在整幅图像上均具有较好的去噪效果.理论分析和数值计算结果均表明,本文方法具有比现有扩散去噪方法更好的去噪效果,同时在峰值信噪比和边缘保护指数方面具有显著优势.

引用

页码：59 / 64

页数：6

共 5 条

[1] SAR图像增强的前向-后向扩散方程方法 [J].