基于PDE和几何曲率流驱动扩散的图像分析与处理

被引：19

作者：

高鑫

刘来福

黄海洋

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放室

[2] 北京师范大学数学系

[3] 北京师范大学数学系北京

[4] 中国北京师范大学数学系

[5] 北京

[6] 中国

来源：

数学进展 | 2003年 / 03期

关键词：

非线性扩散方程; 图像滤噪与增强; 边缘检测; 水平集方法; 多重网格异质扩散;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文介绍由变分优化模型导出的偏微分方程(PDEs)模型与几何曲率流驱动扩散在图像恢复方面的应用,以及多种非线性异质扩散模型,讨论了PDEs模型在图像分析与处理方面的优点。理论与实验结果表明,要恢复得到高质量的图像,PDEs模型的利用是极为必要的。文中还介绍了求解PDEs模型的数值方案。其中,曲率计算是一个关键问题,其结果直接参与自适应扩散的控制。详细总结了基于有限差分和水平集方法,求解藕合非线性异质扩散模型方程的数值方案。追求高质量图像、高精度计算方法、降低计算复杂性是本文处理方法不断进步的发展动力。

引用

页码：285 / 294

页数：10

共 16 条

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